批次1实施计划 — RAG基础核心链路

批次定位: 地基建设——理解 RAG 的本质、掌握核心 Pipeline 的每个环节 覆盖板块: 01-RAG基础与原理 + 02-检索系统 + 03-生成与融合 笔记数: 12 篇（3 索引 + 9 深度） 预计投入: 高（笔记数多，但每篇相对独立）

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执行顺序

板块 01 (RAG基础) ──→ 板块 02 (检索系统) ──→ 板块 03 (生成融合)
     │                      │                       │
     ├ 00-索引              ├ 00-索引               ├ 00-索引
     ├ 01.1-什么是RAG       ├ 02.1-文档加载与解析    ├ 03.1-模型选择与Prompt
     ├ 01.2-系统架构总览    ├ 02.2-文本分块策略      ├ 03.2-上下文窗口管理
     └ 01.3-RAGvs微调       ├ 02.3-Embedding与向量化  ├ 03.3-HyDE与查询转换
                             ├ 02.4-向量数据库选型    └ 03.4-多模态RAG
                             └ 02.5-检索与重排序

核心原则：

1. 先建索引页（wikilink 目标就有了）
2. 深度笔记按板块内逻辑顺序写作
3. 跨板块引用在写作时同步建立

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板块 01：RAG基础与原理 — 执行计划

笔记	涉及知识点	核心图解	预计行数
00-索引	板块定位、全景图、导航	知识全景图	~100
01.1-什么是RAG	RAG定义、动机、组成、实现范式	RAG vs LLM对比 + Pipeline	~250
01.2-系统架构总览	Naive RAG → Advanced RAG → Modular RAG	三代架构递进图	~250
01.3-RAGvs微调对比	适用场景、成本、更新、结合	决策树 + 对比表	~200

板块 02：检索系统 — 执行计划

笔记	涉及知识点	核心图解	预计行数
00-索引	检索流程总览、各环节关系	Indexing Pipeline 图	~100
02.1-文档加载与解析	PDF/网页/DB/代码加载器	多源加载架构图	~250
02.2-文本分块策略	固定大小/语义/递归/特定文档分块	分块策略对比	~250
02.3-Embedding与向量化	模型选择、维度权衡、文本→向量	Embedding 示意图	~250
02.4-向量数据库选型	FAISS/Pinecone/Chroma/Weaviate/Milvus 对比	架构对比表	~250
02.5-检索与重排序	相似度搜索、Hybrid Search、Reranker	检索流水线	~250

板块 03：生成与融合 — 执行计划

笔记	涉及知识点	核心图解	预计行数
00-索引	生成端架构、输入输出关系	生成融合架构图	~100
03.1-模型选择与Prompt	模型能力权衡、Prompt 模板策略	Prompt 结构图	~250
03.2-上下文窗口管理	窗口限制、信息压缩、MapReduce	上下文管理策略图	~200
03.3-HyDE与查询转换	HyDE、Multi-Query、查询路由、Step-back	查询转换分类图	~250
03.4-多模态RAG	图文混合检索、多向量存储	多模态Pipeline	~200

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验证清单（每个笔记完成后检查）

• [ ] Frontmatter 完整（aliases/tags/created）
• [ ] 所有 [[wikilink]] 指向的文件存在
• [ ] ASCII 图表对齐无误
• [ ] 代码块标注语言类型
• [ ] 底部有回链 ← 返回 [[00-XX索引]]
• [ ] 同板块内笔记互链正确
• [ ] 每个概念回答了"为什么"
• [ ] 至少有一张图解
• [ ] 有实战验证内容
• [ ] 面试 Q&A 覆盖主要追问角度

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📚 相关链接

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